Espedito Ferreira Alves's repositories

01_Projeto_academia

Este repositório foi desenvolvido para realizar algumas análises e e envio de relatórios.

Language:Jupyter NotebookStargazers:0Issues:1Issues:0

02_academia_app

Neste repositório será depositado os códigos para desenvolvimento de um aplicativo

Language:PythonStargazers:0Issues:1Issues:0

BibliotecaDev

📚 Biblioteca de livros essenciais da área da programação.

License:MITStargazers:0Issues:0Issues:0

data-science-template

(Projeto FORK): Este projeto foi um fork para construir o meu proprio template de pastas e arquivos para o desenvolvimento de um projeto de ciência de dados.

Language:PythonStargazers:0Issues:0Issues:0

Data-Science-Tutorial-By-Lambda-School

(Proejto FORK): Repositório para consulta e estudos

Language:Jupyter NotebookLicense:MITStargazers:0Issues:0Issues:0

deploy-ml-bento

Este projeto tem o objetivo de desenvolver o deploy de um modelo

Language:PythonStargazers:0Issues:1Issues:0
Stargazers:0Issues:1Issues:0

graphhub

Repositório desenvolvido para alocar alguns códigos para visualização de dados

Language:Jupyter NotebookStargazers:0Issues:1Issues:0

image_spark_project

Este repositório foi desenvolvido para testar e ensinar a usar a imagem do pypark por meio de um container do docker.

Language:PythonStargazers:0Issues:0Issues:0

pydata-book

(Projeto FORK): Materials and IPython notebooks for "Python for Data Analysis" by Wes McKinney, published by O'Reilly Media

Language:Jupyter NotebookLicense:NOASSERTIONStargazers:0Issues:0Issues:0

pyspark_img_locally

(Projeto FORK) Nesse repositório será possível identificar um passo a passo para executar o pyspark usando o docker

Stargazers:0Issues:0Issues:0
Language:Jupyter NotebookStargazers:0Issues:2Issues:0

Resume_website

Este repositório contém o código-fonte do meu site pessoal, onde apresento uma coleção de projetos e informações relevantes sobre minha carreira como Cientista de Dados e Matemático.

Language:HTMLStargazers:0Issues:0Issues:0

sparklogimetrics

Este projeto utiliza uma imagem pyspark dentro de um container e tem o objetivo de aplicar algumas técnicas de intervalo de confiança e testes de significância em uma base escorada por um modelo de regressão logística

Language:Jupyter NotebookStargazers:0Issues:0Issues:0

titanic-ml-project

Este projeto tem como objetivo desenvolver um modelo preditivo de machine learning para identificar a probabilidade de sobrevivência de indivíduos no desastre do Titanic, com base em suas características.

Language:Jupyter NotebookStargazers:0Issues:0Issues:0