esokolov / ml-course-hse

Машинное обучение на ФКН ВШЭ

Geek Repo:Geek Repo

Github PK Tool:Github PK Tool

Ошибка в методе Нистрома, лекция 14

posobin opened this issue · comments

В методе Нистрома преобразование должно быть (K(x, x_1), …, K(x, x_n)) * G^{-1/2}, где G — матрица Грама для x_1, …, x_n, G^{-1/2} определяется по аналогии с G^{+}.

Ну и в методе случайных признаков Фурье экспонента не равна косинусу, конечно, а просто интеграл от мнимой части ноль и поэтому рассматриваем только действительную часть.