На выходе:
/data/adjusted_data_x.xlsx
На входе:
/data/adjusted_data_x.xlsx
На выходе:
-
/data/df_2015_final.csv
: отфильтованы данные начиная с 1995 года, взяты логарифмы -
/data/data_2015_after_eviews.csv
: просто конвертация исходногоxlsx
-файла
Работает долго.
Для работы нужны:
/R/500_replicate_banbura_function.R
/R/400_model_funs.R
/R/400_model_lists.R
/R/500_banbura_funs.R
На входе:
/data/df_2015_final.csv
На выходе:
- файлы
.... forecasts_(variable name).Rds
: прогнозы по каждой переменной - файлы
.... model_info_(variable name).Rds
: информация о моделях по каждой переменной tables_rmsfe_raw.Rds
: данные для построения таблиц из работы
Todo: сделать автоматизацию для воспроизведения обеих таблиц без ручной корректировки
На входе:
/estimation/tables_rmsfe/tables_rmsfe_raw.Rds
: данные для построения таблиц из работы
На выходе:
/estimation/tables_rmsfe/table_rmsfe_final.csv
: табличка из работы
Todo: сделать автоматизацию для воспроизведения обеих таблиц без ручной корректировки
7. Нахождение оптимального множества моделей, model selection set, запускаем `/R/600_model_selection_set.R'
Работает долго.
На входе:
- файлы
.... forecasts_(variable name).Rds
: прогнозы по каждой переменной - файлы
.... model_info_(variable name).Rds
: информация о моделях по каждой переменной
На выходе:
- файлы
.... loss_(variable name).Rds
: значение функции потерь для каждой переменной - файлы
.... best_models_(variable name).Rds
: множество наилучших моделей для каждой переменной
Todo: при каком варианте гиперпараметров делаем (или с двумя как в случае таблиц?)
Графики и таблички для описания наилучших множеств.
На входе:
- файлы
.... best_models_(variable name).Rds
: множество наилучших моделей для каждой переменной
Todo: при каком варианте гиперпараметров делаем (или с двумя как в случае таблиц?)
Для работы нужны:
/R/500_replicate_banbura_function.R
/R/400_model_funs.R
/R/400_model_lists.R
/R/500_banbura_funs.R
На входе:
/data/df_2015_final.csv
Для работы нужны:
/R/500_replicate_banbura_function.R
/R/400_model_funs.R
/R/400_model_lists.R
/R/500_banbura_funs.R
На входе:
/data/df_2015_final.csv
На входе:
data/data_bvar_2015.xlsx
На выходе:
/data/data_2015.csv
На входе:
/data/data_2015.csv
На выходе:
-
/data/df_2015_final.csv
-
/data/df_2015_sa.csv
Для загрузки ряда gas на www.seasonal.website
На входе:
/data/data_2015.csv
На выходе:
/data/gas_only.csv
На входе:
/data/usa_data.mat
На входе:
/data/usa_data.mat
На выходе:
/data/usa_carriero.csv
На входе:
/data/usa_carriero.csv
Для работы нужны:
/R/500_replicate_banbura_function.R
/R/400_model_funs.R
/R/400_model_lists.R
/R/500_banbura_funs.R
На входе:
/data/usa_carriero.csv
Todo: не работает из-за несовпадения названий var_set
3. Зависит ли model selection set от третьих альтернатив и как у него с ростом врени, /R/610_mcs_3_alternative.R
Увы: зависит от третьих альтернатив. Увы: время растёт квадратично по числу моделей.
На входе: /estimation/bad_model.Rds