duzhanyuan / CloudC

A spider engine written by Go

CloudC By Go

一个Golang写的多协程网络爬虫

结构

1. 任务队列
2. 分发器
3. 工作协程
4. 数据库模板
5. 集群处理器
6. 工作者协程
7. IO复用协程

任务队列

[{ "type":"get", "cookie":{ "need":"no" }, "range":"url", "url":"http://ke.qq.com/course/list", "params":[ { "name":"mt", "type":"int", "range":[{ "start":1001, "end":1009}] }, { "name":"st", "type":"int", "range":[{ "start":2004, "end":2008}] }, { "name":"tt", "type":"int", "range":[{ "start":3026, "end":3030}] }], "pattern":"<li class=\"course-card-item\"><a .*? href=\"(.*?)\".*?>.*?<img src=\"(.*?)\".*?title=\"(.*?)\"", "databaseTemplate":"tecentKt" }]

1. type

type参数决定了CloudC如何处理该任务，他的取值如下： 'get':简单Get，适用与大多数页面，同时也是极为高效的处理方法 'phantomGet':使用phantomJS模拟加载页面，适用于有大量复杂cookie-session请求，或者是使用js显示内容，或使用ajax显示内容的页面，典型代表：网易云课堂

数据库模板

dt/tencentKt.dt

{ "database":"CloudKt", "table":"videos", "bind":["href","img","title"] }

会将正则匹配（pattern）取得的三个，会插入CloudKt库的videos表的href，img，title字段

分发器

本系统支持分布式部署，集群爬虫，和本机爬虫，在config.json中可以设置：

{ "workers":7, "servers":{ "num":1, "serverPool":[ "127.0.0.1" ] } }

workers为本机同时运行的协程数（建议设置为核心数 × 每个核心线程数（1/2) - 1)，servers下的num为服务器数量，serverpool为服务器池

分发策略

在单机模式下，采用基于任务的分发为主，基于查询的分发为辅，在查询有多级嵌套的形式切请求数目巨大的情况下（比如上文引用的任务，三层参数，如果每个参数范围在100，总共就是1000000个请求），我们会将请求也分发到多个协程 在集群模式下，采用完全基于任务的分发

虚拟化处理（云计算）

为进一步提高CPU利用率，采用Docker分发CPU资源