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HanLP中文分词solr插件

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hanlp-solr-plugin

HanLP中文分词solr插件

基于HanLP,支持Solr5.x,兼容Lucene5.x。

快速上手

  1. hanlp-portable.jarhanlp-solr-plugin.jar共两个jar放入${webapp}/WEB-INF/lib

  2. 修改solr core的配置文件${core}/conf/schema.xml

    <fieldType name="text_cn" class="solr.TextField">
        <analyzer type="index">
            <tokenizer class="com.hankcs.lucene.HanLPTokenizerFactory" enableIndexMode="true"/>
        </analyzer>
        <analyzer type="query">
            <tokenizer class="com.hankcs.lucene.HanLPTokenizerFactory" enableIndexMode="false"/>
        </analyzer>
    </fieldType>
    

高级配置

目前本插件支持如下基于schema.xml的配置:

配置项名称 功能 默认值
enableIndexMode 设为索引模式 true
enableCustomDictionary 是否启用用户词典 true
customDictionaryPath 用户词典路径(绝对路径或程序可以读取的相对路径,多个词典用空格隔开) null
stopWordDictionaryPath 停用词词典路径 null
enableNumberQuantifierRecognize 是否启用数词和数量词识别 true
enableNameRecognize 开启人名识别 true
enableTranslatedNameRecognize 是否启用音译人名识别 false
enableJapaneseNameRecognize 是否启用日本人名识别 false
enableOrganizationRecognize 开启机构名识别 false
enablePlaceRecognize 开启地名识别 false
enableNormalization 是否执行字符正规化(繁体->简体,全角->半角,大写->小写) false
enableTraditionalChineseMode 开启精准繁体中文分词 false
enableDebug 开启除错模式 false

更高级的配置主要通过class path下的hanlp.properties进行配置,请阅读HanLP自然语言处理包文档以了解更多相关配置,如:

  1. 停用词
  2. 用户词典
  3. 词性标注
  4. ……

调用方法

在Query改写的时候,可以利用HanLPAnalyzer分词结果中的词性等属性,如

String text = "中华人民共和国很辽阔";
for (int i = 0; i < text.length(); ++i)
{
    System.out.print(text.charAt(i) + "" + i + " ");
}
System.out.println();
Analyzer analyzer = new HanLPAnalyzer();
TokenStream tokenStream = analyzer.tokenStream("field", text);
tokenStream.reset();
while (tokenStream.incrementToken())
{
    CharTermAttribute attribute = tokenStream.getAttribute(CharTermAttribute.class);
    // 偏移量
    OffsetAttribute offsetAtt = tokenStream.getAttribute(OffsetAttribute.class);
    // 距离
    PositionIncrementAttribute positionAttr = kenStream.getAttribute(PositionIncrementAttribute.class);
    // 词性
    TypeAttribute typeAttr = tokenStream.getAttribute(TypeAttribute.class);
    System.out.printf("[%d:%d %d] %s/%s\n", offsetAtt.startOffset(), offsetAtt.endOffset(), positionAttr.getPositionIncrement(), attribute, typeAttr.type());
}

在另一些场景,支持以自定义的分词器(比如开启了命名实体识别的分词器、繁体中文分词器、CRF分词器等)构造HanLPTokenizer,比如:

tokenizer = new HanLPTokenizer(HanLP.newSegment()
                                    .enableJapaneseNameRecognize(true)
                                    .enableIndexMode(true), null, false);
tokenizer.setReader(new StringReader("林志玲亮相网友:确定不是波多野结衣?"));

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Apache License Version 2.0

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