DGL built from source in Windows 11 (CUDA 12.1, PyTorch 2.3.0): Cannot find DGL C++ graphbolt library.
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📚 Documentation
Exception thrown when I import dgl:
Traceback (most recent call last):
File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1176, in _find_and_load
File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1147, in _find_and_load_unlocked
File "<frozen importlib._bootstrap>", line 690, in _load_unlocked
File "<frozen importlib._bootstrap_external>", line 940, in exec_module
File "<frozen importlib._bootstrap>", line 241, in _call_with_frames_removed
File "D:\programs\anaconda3\envs\ai\Lib\site-packages\dgl-2.3-py3.11-win-amd64.egg\dgl\__init__.py", line 16, in <module>
from . import (
File "D:\programs\anaconda3\envs\ai\Lib\site-packages\dgl-2.3-py3.11-win-amd64.egg\dgl\dataloading\__init__.py", line 13, in <module>
from .dataloader import *
File "D:\programs\anaconda3\envs\ai\Lib\site-packages\dgl-2.3-py3.11-win-amd64.egg\dgl\dataloading\dataloader.py", line 27, in <module>
from ..distributed import DistGraph
File "D:\programs\anaconda3\envs\ai\Lib\site-packages\dgl-2.3-py3.11-win-amd64.egg\dgl\distributed\__init__.py", line 5, in <module>
from .dist_graph import DistGraph, DistGraphServer, edge_split, node_split
File "D:\programs\anaconda3\envs\ai\Lib\site-packages\dgl-2.3-py3.11-win-amd64.egg\dgl\distributed\dist_graph.py", line 12, in <module>
from .. import backend as F, graphbolt as gb, heterograph_index
File "D:\programs\anaconda3\envs\ai\Lib\site-packages\dgl-2.3-py3.11-win-amd64.egg\dgl\graphbolt\__init__.py", line 36, in <module>
load_graphbolt()
File "D:\programs\anaconda3\envs\ai\Lib\site-packages\dgl-2.3-py3.11-win-amd64.egg\dgl\graphbolt\__init__.py", line 26, in load_graphbolt
raise FileNotFoundError(
FileNotFoundError: Cannot find DGL C++ graphbolt library at D:\programs\anaconda3\envs\ai\Lib\site-packages\dgl-2.3-py3.11-win-amd64.egg\dgl\graphbolt\graphbolt_pytorch_2.3.0.dll
After I built and installed DGL from sources in my Windows 11 (CUDA 12.1, PyTorch 2.3.0, Visual Studio 2019).
Here is the outputs of tree in site-packages/dgl-2.3-py3.11-win-amd64.egg:
.
├── EGG-INFO
│ ├── PKG-INFO
│ ├── SOURCES.txt
│ ├── dependency_links.txt
│ ├── native_libs.txt
│ ├── not-zip-safe
│ ├── requires.txt
│ └── top_level.txt
└── dgl
├── __init__.py
├── _api_internal.py
├── _ffi
│ ├── __init__.py
│ ├── _ctypes
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── function.py
│ │ ├── ndarray.py
│ │ ├── object.py
│ │ └── types.py
│ ├── _cy2
│ │ └── __init__.py
│ ├── _cy3
│ │ └── __init__.py
│ ├── base.py
│ ├── capi.py
│ ├── function.py
│ ├── libinfo.py
│ ├── ndarray.py
│ ├── object.py
│ ├── object_generic.py
│ ├── runtime_ctypes.py
│ └── streams.py
├── _sparse_ops.py
├── backend
│ ├── __init__.py
│ ├── backend.py
│ ├── mxnet
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── sparse.py
│ │ ├── sparse_optim.py
│ │ └── tensor.py
│ ├── pytorch
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── sparse.py
│ │ └── tensor.py
│ ├── set_default_backend.py
│ └── tensorflow
│ ├── __init__.py
│ ├── sparse.py
│ ├── sparse_optim.py
│ └── tensor.py
├── base.py
├── batch.py
├── container.py
├── convert.py
├── core.py
├── cuda
│ ├── __init__.py
│ ├── gpu_cache.py
│ └── nccl.py
├── data
│ ├── __init__.py
│ ├── actor.py
│ ├── adapter.py
│ ├── bitcoinotc.py
│ ├── citation_graph.py
│ ├── cluster.py
│ ├── csv_dataset.py
│ ├── csv_dataset_base.py
│ ├── dgl_dataset.py
│ ├── fakenews.py
│ ├── flickr.py
│ ├── fraud.py
│ ├── gdelt.py
│ ├── geom_gcn.py
│ ├── gindt.py
│ ├── gnn_benchmark.py
│ ├── graph_serialize.py
│ ├── heterograph_serialize.py
│ ├── heterophilous_graphs.py
│ ├── icews18.py
│ ├── karate.py
│ ├── knowledge_graph.py
│ ├── lrgb.py
│ ├── minigc.py
│ ├── movielens.py
│ ├── pattern.py
│ ├── ppi.py
│ ├── qm7b.py
│ ├── qm9.py
│ ├── qm9_edge.py
│ ├── rdf.py
│ ├── reddit.py
│ ├── sbm.py
│ ├── superpixel.py
│ ├── synthetic.py
│ ├── tensor_serialize.py
│ ├── tree.py
│ ├── tu.py
│ ├── utils.py
│ ├── wikics.py
│ ├── yelp.py
│ └── zinc.py
├── dataloading
│ ├── __init__.py
│ ├── base.py
│ ├── cluster_gcn.py
│ ├── dataloader.py
│ ├── dist_dataloader.py
│ ├── graphsaint.py
│ ├── labor_sampler.py
│ ├── negative_sampler.py
│ ├── neighbor_sampler.py
│ ├── shadow.py
│ └── spot_target.py
├── dgl.dll
├── distgnn
│ ├── __init__.py
│ ├── partition
│ │ ├── __init__.py
│ │ └── libra_partition.py
│ └── tools
│ ├── __init__.py
│ └── tools.py
├── distributed
│ ├── __init__.py
│ ├── constants.py
│ ├── dist_context.py
│ ├── dist_dataloader.py
│ ├── dist_graph.py
│ ├── dist_tensor.py
│ ├── graph_partition_book.py
│ ├── graph_services.py
│ ├── id_map.py
│ ├── kvstore.py
│ ├── nn
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── mxnet
│ │ │ └── __init__.py
│ │ ├── pytorch
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ └── sparse_emb.py
│ │ └── tensorflow
│ │ └── __init__.py
│ ├── optim
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── mxnet
│ │ │ └── __init__.py
│ │ ├── pytorch
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── sparse_optim.py
│ │ │ └── utils.py
│ │ └── tensorflow
│ │ └── __init__.py
│ ├── partition.py
│ ├── role.py
│ ├── rpc.py
│ ├── rpc_client.py
│ ├── rpc_server.py
│ ├── server_state.py
│ ├── shared_mem_utils.py
│ └── standalone_kvstore.py
├── frame.py
├── function
│ ├── __init__.py
│ ├── base.py
│ ├── message.py
│ └── reducer.py
├── generators.py
├── geometry
│ ├── __init__.py
│ ├── capi.py
│ ├── edge_coarsening.py
│ └── fps.py
├── global_config.py
├── graph_index.py
├── graphbolt
│ ├── __init__.py
│ ├── base.py
│ ├── dataloader.py
│ ├── dataset.py
│ ├── feature_fetcher.py
│ ├── feature_store.py
│ ├── impl
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── basic_feature_store.py
│ │ ├── fused_csc_sampling_graph.py
│ │ ├── gpu_cache.py
│ │ ├── gpu_cached_feature.py
│ │ ├── in_subgraph_sampler.py
│ │ ├── legacy_dataset.py
│ │ ├── neighbor_sampler.py
│ │ ├── ondisk_dataset.py
│ │ ├── ondisk_metadata.py
│ │ ├── sampled_subgraph_impl.py
│ │ ├── temporal_neighbor_sampler.py
│ │ ├── torch_based_feature_store.py
│ │ └── uniform_negative_sampler.py
│ ├── internal
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── datapipe_utils.py
│ │ ├── item_sampler_utils.py
│ │ ├── sample_utils.py
│ │ └── utils.py
│ ├── item_sampler.py
│ ├── itemset.py
│ ├── minibatch.py
│ ├── minibatch_transformer.py
│ ├── negative_sampler.py
│ ├── sampled_subgraph.py
│ ├── sampling_graph.py
│ ├── subgraph_sampler.py
│ └── utils.py
├── heterograph.py
├── heterograph_index.py
├── homophily.py
├── init.py
├── label_informativeness.py
├── logging.py
├── merge.py
├── mpops
│ ├── __init__.py
│ ├── edgewise.py
│ ├── fused.py
│ └── nodewise.py
├── multiprocessing
│ ├── __init__.py
│ └── pytorch.py
├── ndarray.py
├── nn
│ ├── __init__.py
│ ├── functional
│ │ └── __init__.py
│ ├── mxnet
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── conv
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── agnnconv.py
│ │ │ ├── appnpconv.py
│ │ │ ├── chebconv.py
│ │ │ ├── densechebconv.py
│ │ │ ├── densegraphconv.py
│ │ │ ├── densesageconv.py
│ │ │ ├── edgeconv.py
│ │ │ ├── gatconv.py
│ │ │ ├── gatedgraphconv.py
│ │ │ ├── ginconv.py
│ │ │ ├── gmmconv.py
│ │ │ ├── graphconv.py
│ │ │ ├── nnconv.py
│ │ │ ├── relgraphconv.py
│ │ │ ├── sageconv.py
│ │ │ ├── sgconv.py
│ │ │ └── tagconv.py
│ │ ├── glob.py
│ │ ├── hetero.py
│ │ ├── softmax.py
│ │ └── utils.py
│ ├── pytorch
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── conv
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── agnnconv.py
│ │ │ ├── appnpconv.py
│ │ │ ├── atomicconv.py
│ │ │ ├── cfconv.py
│ │ │ ├── chebconv.py
│ │ │ ├── cugraph_base.py
│ │ │ ├── cugraph_gatconv.py
│ │ │ ├── cugraph_relgraphconv.py
│ │ │ ├── cugraph_sageconv.py
│ │ │ ├── densechebconv.py
│ │ │ ├── densegraphconv.py
│ │ │ ├── densesageconv.py
│ │ │ ├── dgnconv.py
│ │ │ ├── dotgatconv.py
│ │ │ ├── edgeconv.py
│ │ │ ├── edgegatconv.py
│ │ │ ├── egatconv.py
│ │ │ ├── egnnconv.py
│ │ │ ├── gatconv.py
│ │ │ ├── gatedgcnconv.py
│ │ │ ├── gatedgraphconv.py
│ │ │ ├── gatv2conv.py
│ │ │ ├── gcn2conv.py
│ │ │ ├── ginconv.py
│ │ │ ├── gineconv.py
│ │ │ ├── gmmconv.py
│ │ │ ├── graphconv.py
│ │ │ ├── grouprevres.py
│ │ │ ├── hgtconv.py
│ │ │ ├── nnconv.py
│ │ │ ├── pnaconv.py
│ │ │ ├── relgraphconv.py
│ │ │ ├── sageconv.py
│ │ │ ├── sgconv.py
│ │ │ ├── tagconv.py
│ │ │ └── twirlsconv.py
│ │ ├── explain
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── gnnexplainer.py
│ │ │ ├── pgexplainer.py
│ │ │ └── subgraphx.py
│ │ ├── factory.py
│ │ ├── glob.py
│ │ ├── gt
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── biased_mha.py
│ │ │ ├── degree_encoder.py
│ │ │ ├── egt.py
│ │ │ ├── graphormer.py
│ │ │ ├── lap_pos_encoder.py
│ │ │ ├── path_encoder.py
│ │ │ └── spatial_encoder.py
│ │ ├── hetero.py
│ │ ├── linear.py
│ │ ├── link
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ ├── edgepred.py
│ │ │ ├── transe.py
│ │ │ └── transr.py
│ │ ├── network_emb.py
│ │ ├── softmax.py
│ │ ├── sparse_emb.py
│ │ └── utils.py
│ └── tensorflow
│ ├── __init__.py
│ ├── conv
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── appnpconv.py
│ │ ├── chebconv.py
│ │ ├── densechebconv.py
│ │ ├── edgeconv.py
│ │ ├── gatconv.py
│ │ ├── ginconv.py
│ │ ├── graphconv.py
│ │ ├── relgraphconv.py
│ │ ├── sageconv.py
│ │ └── sgconv.py
│ ├── glob.py
│ ├── hetero.py
│ ├── softmax.py
│ └── utils.py
├── ops
│ ├── __init__.py
│ ├── edge_softmax.py
│ ├── gather_mm.py
│ ├── sddmm.py
│ ├── segment.py
│ └── spmm.py
├── optim
│ ├── __init__.py
│ ├── mxnet
│ │ └── __init__.py
│ ├── pytorch
│ │ ├── __init__.py
│ │ └── sparse_optim.py
│ └── tensorflow
│ └── __init__.py
├── partition.py
├── propagate.py
├── random.py
├── readout.py
├── sampling
│ ├── __init__.py
│ ├── labor.py
│ ├── negative.py
│ ├── neighbor.py
│ ├── node2vec_randomwalk.py
│ ├── pinsage.py
│ ├── randomwalks.py
│ └── utils.py
├── sparse
│ ├── __init__.py
│ ├── broadcast.py
│ ├── elementwise_op.py
│ ├── elementwise_op_sp.py
│ ├── matmul.py
│ ├── reduction.py
│ ├── sddmm.py
│ ├── softmax.py
│ ├── sparse_matrix.py
│ ├── unary_op.py
│ └── utils.py
├── storages
│ ├── __init__.py
│ ├── base.py
│ ├── numpy.py
│ ├── pytorch_tensor.py
│ └── tensor.py
├── subgraph.py
├── transforms
│ ├── __init__.py
│ ├── functional.py
│ ├── module.py
│ └── to_block.py
├── traversal.py
├── udf.py
├── utils
│ ├── __init__.py
│ ├── checks.py
│ ├── data.py
│ ├── exception.py
│ ├── filter.py
│ ├── internal.py
│ ├── pin_memory.py
│ └── shared_mem.py
└── view.py
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