Создаем окружение
conda create -n "enc_env" python=3.8.12
conda activate enc_env
Клонируем репозиторий
git clone https://github.com/dkorzh10/autoencoder.git
Переходим в директорию
cd autoencoder
Устанваливаем зависимости
pip install -r requirements.txt
pip intall -e .
Открываем ноутбук notebooks/report.ipynb и работаем.
| Метрика | Значение |
|---|---|
| Гипотеза | Обычный сверточный энкодер, Transposed Convlution декодер |
| MSE Test loss autoencoder | 5.5e-5 |
| Test Accuracy Classifier | 0.5442 |