datawhalechina / joyrl

An easier PyTorch deep reinforcement learning library.

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关于joyrl,初学者的困惑,请作者帮忙答疑解惑

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网上很多能找到的教程都是利用已有的环境来教学,但实际上对于很多非强化学习专业研究者来说如何快速利用强化学习包来解决自己领域内场景的问题才是最棘手的,因此希望作者可以出一个教程甚至可以录一个视频,从下载joyrl,到编写自己的一个环境,到调用joyrl对应的rl算法,到最后解决,能够写出一整个完整的教程,我觉得这是对于其他教程来说一个很好的突破。希望作者可以考虑一下并尽快抓住这个初学者的痛处,毕竟现在考研结束了,很多研0的同学都开始找自己感兴趣的方向了,如果趁这个时候可以做出一个好的教程,那么对于想要学习rl的研0同学一定是帮助很大的。

网上很多能找到的教程都是利用已有的环境来教学,但实际上对于很多非强化学习专业研究者来说如何快速利用强化学习包来解决自己领域内场景的问题才是最棘手的,因此希望作者可以出一个教程甚至可以录一个视频,从下载joyrl,到编写自己的一个环境,到调用joyrl对应的rl算法,到最后解决,能够写出一整个完整的教程,我觉得这是对于其他教程来说一个很好的突破。希望作者可以考虑一下并尽快抓住这个初学者的痛处,毕竟现在考研结束了,很多研0的同学都开始找自己感兴趣的方向了,如果趁这个时候可以做出一个好的教程,那么对于想要学习rl的研0同学一定是帮助很大的。

算法理论部分目前有配套的joyrl book,你说的交叉领域问题我们会在一周内出一个初版的自定义环境教程,敬请期待

作者你好,我想知道为什么我将.yaml文件为preset里的其他文件之后,运行会一直出错。难道只能运行你给的例子吗?其他的很多.yaml文件都运行不了