第二章项目集合-第二章:第一节数据清洗及特征处理.ipynb部分答案错误
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1.df[df['Age']==None]
df[df['Age']==None]=0
df.head(3)
以上代码无法筛选出NaN值
2.df[df['Age'].isnull()]
df[df['Age'].isnull()] = 0 # 还好
df.head(3)
以上代码可以筛选出NaN值,但是df[df['Age'].isnull()] = 0
会将NaN值所在行全部置0,使得结果有误,且后面的重复值相关代码使用的也是这一行代码生成的数据
3.df[df['Age'] == np.nan]
df[df['Age'] == np.nan] = 0
df.head()
以上代码中,np.nan
不可以与任何数进行比较。使用np.isnan()
进行修复