第二章项目集合-第二章：第一节数据清洗及特征处理.ipynb部分答案错误

[陈沧夜]

1.df[df['Age']==None]

df[df['Age']==None]=0
df.head(3)

以上代码无法筛选出NaN值
2.df[df['Age'].isnull()]

df[df['Age'].isnull()] = 0 # 还好
df.head(3)

以上代码可以筛选出NaN值，但是df[df['Age'].isnull()] = 0会将NaN值所在行全部置0，使得结果有误，且后面的重复值相关代码使用的也是这一行代码生成的数据
3.df[df['Age'] == np.nan]

df[df['Age'] == np.nan] = 0
df.head()

以上代码中，np.nan不可以与任何数进行比较。使用np.isnan()进行修复