作者你好，这个Dlib这个框架的运行的时候FPS太小了，只能到2怎么解决呢？
jwwc opened this issue · comments
Hi,
- Build Dlib with CUDA， 编译 Dlib 时候选择用 CUDA 加速；
- 这里是实时的做识别，所以对于每一帧，都要做 检测 ROI -> 特征点提取 -> 计算欧氏距离比对，所以很慢；所以就算一直一张人脸，它还是要去算，所以其实很费资源，优化的话可以，比如对于第 N 帧，检测出来是 person_n，那对于下一帧，其实要做的就是做 OT 跟踪就好了，不需要再去比对了；
Hi,
可以看到耗时占资源导致 FPS 低的原因是由于计算特征描述子的时候，所以利用 OT 跟踪，只对初始帧做检测+识别，后续帧只做检测+质心跟踪：
https://github.com/coneypo/Dlib_face_recognition_from_camera/blob/master/face_reco_from_camera_ot_single_person.py
FPS 可以提高到 28FPS；
改用 OT 算法之后可以提高 FPS，如果只有人脸数目增加/减少才会做识别，要不然只做检测；
可以参考最新的代码，多谢