为什么有显卡，速度还是特别慢啊

[lilonglilong]

[Zhengtian Xie]

速度慢是因为对比的时候，对于出现的人脸X，要和数据库里面所有的人脸进行实时的欧式距离计算，是串行的运算，你可以开多个线程并行同时去做 return_euclidean_distance();

不是视频 encode/decode 的 workload 重，是上面说的计算欧式距离运算量大，所以和显卡没关系，如果你是 N 卡，可以用 CUDA 进行加速，要重写代码（原理和多线程一回事），是另一回事了

对于某张人脸，遍历所有存储的人脸特征

                # For every faces detected, compare the faces in the database
                e_distance_list = []
                for i in range(len(features_known_arr)):
                    # 如果 person_X 数据不为空
                    if str(features_known_arr[i][0]) != '0.0':
                        print("with person", str(i + 1), "the e distance: ", end='')
                        e_distance_tmp = return_euclidean_distance(features_cap_arr[k], features_known_arr[i])

[lilonglilong]

好的，谢谢！ 谢谢来信！  

…

------------------&nbsp;原始邮件&nbsp;------------------ 发件人:&nbsp;"Xie Zhengtian"<[e-mail]&gt;; 发送时间:&nbsp;2019年12月4日(星期三) 晚上9:53 收件人:&nbsp;"coneypo/Dlib_face_recognition_from_camera"<[e-mail]&gt;; 抄送:&nbsp;"The man"<[e-mail]&gt;;"Author"<[e-mail]&gt;; 主题:&nbsp;Re: [coneypo/Dlib_face_recognition_from_camera] 为什么有显卡，速度还是特别慢啊 (#14) 速度慢是因为对比的时候，对于出现的人脸X，要和数据库里面所有的人脸进行实时的欧式距离计算，是串行的运算，你可以开多个线程并行同时去做 return_euclidean_distance(); 不是视频 encode/decode 的 workload 重，是上面说的计算欧式距离运算量大，所以和显卡没关系，如果你是 N 卡，可以用 CUDA 进行加速，要重写代码（原理和多线程一回事），是另一回事了 对于某张人脸，遍历所有存储的人脸特征 # For every faces detected, compare the faces in the database e_distance_list = [] for i in range(len(features_known_arr)): # 如果 person_X 数据不为空 if str(features_known_arr[i][0]) != '0.0': print("with person", str(i + 1), "the e distance: ", end='') e_distance_tmp = return_euclidean_distance(features_cap_arr[k], features_known_arr[i]) — You are receiving this because you authored the thread. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.