Incendios en el Amazonas
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Las noticias sobre los incendios del Amazonas han estado en los medios toda la semana pasada, es una buena oportunidad para analizarlos. Los incendios activos se detectan median imágenes de satélites sobre la base de anomalías termales, es decir diferencias considerables entre la temperatura de un pixel dado y las temperaturas que se registran en el terreno a su alrededor. El algoritmo de detección analiza las diferencias de temperatura y, si supera un cierto umbral califica al foco potencial como un “punto caliente” o “incendio activo” y registra que en ese pixel hay una anomalía de temperatura. Debido al tamaño del pixel en el terreno, puede haber más de un foco de incendio.
Los datasets (uno solo por ahora) contienen registros de incendios activos detectados mediante dos sensores distintos. El sensor MODIS registra incendios en pixeles de 1 km de lado. Está a bordo de dos satélites, Terra y Aqua. El sensor VIIRS esta a bordo del satélite SNPP, usa un algoritmo similar para detectar incendios pero el pixel es de 375 m de lado. Los datos han sido seleccionados y descargados para un sector geográfico que incluye mayormente hispanoamerica desde el servicio FIRMS de NASA https://firms.modaps.eosdis.nasa.gov/download/
| Atributo | Descripción |
|---|---|
| latitude | Latitud del centro del pixel (en grados decimales, WGS84)donde se detectó la anomalía de temperatura |
| longitud | Longitud del centro del pixel (en grados decimales, WGS84)donde se detectó la anomalía de temperatura |
| adq_date | Fecha de la adquisición del dato |
| adq_time | Tiempo de la adquisición/pasada del satélite en UTC |
| FPR | Intensidad (Fire Radiative Power, en megawatts) |
| Sensor - Satelite | VIIRS, MODIS Terra, MODIS Aqua |
| Ejemplo de visualizaciones : https://es.mongabay.com/2019/08/prayforamazonas-imagenes-satelitales/ |
Puso solo el MODIS, tengo que terminar el VIIRS que como el pixel es mas chico trae mas puntos, quizas lo resumo por semana
incendio_pais.zip
Estos son solo los datos modis para que los vean . Me falto agregar pais en la tabla. Ojo que no revise los nombres de las columnas.
@pmnatural, la variable admin correspondería al país en que está el foco del incendio, ¿cierto?
Si ! es unidad administrativa! Disculpa estaba en el campo y no siempre accedo bien a interent
Las noticias sobre los incendios del Amazonas han estado en los medios toda el mes pasado,y es una buena oportunidad para practicar analizarlos con R.
Los datos
Los incendios activos se detectan median imágenes de satélites sobre la base de anomalías termales, es decir diferencias considerables entre la temperatura de un pixel dado y las temperaturas que se registran en el terreno a su alrededor.
El sensor MODIS,a bordo de los satélites Terra y Aqua, registra incendios en pixeles de 1 km de lado. El sensor VIIRS esta a bordo del satélite SNPP, usa un algoritmo similar para detectar incendios pero el pixel es de 375 m de lado. Debido al tamaño del pixel en el terreno, puede haber más de un foco de incendio en los datos de MODIS, pero con pocos pixeles se cubre mejor toda America Latina.
El dataset que se presenta corresponde a 6 meses de registros de incendios activos diarios detectados por sensor MODIS tanto por el satelite Terra como por el Aqua, que en conjunto miran un misma region 4 veces por dia.
Obtener los datos
library(readr)
incendios <- read_csv("incendios.zip")
incendios_pais <- read_csv("incendios_pais.zip")
Diccionario de datos
incendios.csv
| Atributo | Descripción |
|---|---|
| latitud | Latitud del centro del pixel (en grados decimales, WGS84)donde se detectó la anomalía de temperatura |
| longitud | Longitud del centro del pixel (en grados decimales, WGS84)donde se detectó la anomalía de temperatura |
| fecha | Fecha de adquisición del dato de incendio activo |
| horamin | Momento de la adquisición del dato de incendio activo en horas y minutos UTC |
| intensidad | Intensidad de incendio (FRP Fire Radiative Power, en megawatts) |
| mes | mes del año |
| semana | semana del año |
incendio-pais.csv
Ademas de los atributos de incendios.csv, presenta estos adicionales:
| Atributo | Descripción: |
|---|---|
| geometry | lista de coordenadas del punto, en formato sf |
| pais | nombre del pais |
| ISO | codigo ISO de 3 letras del pais |
Fuente de datos
Los datos fueron descargado del servicio FIRMS de NASA para Sudamerica y Centroamerica para el periodo , combinados en un solo archivo, permite descargar los datos de incendios activos de la ultima semana y tambien solicitar datos historicos para sectores geograficos definidos.
Los datos fueron filtrados para presentar solo los que corresponden a vegetacion (tipo es 0) y con confianza > 0.7, seleccionando y renombrando las variables correspondientes a la posicion del incendio, la fecha y hora, e intensidad del incendio. Se agregaron los atributos de mes y semana del año para facilitar un agrupamiento temporal.
A estos datosles agregué el nombre del pais y la sigla ISO correspondiente mediante analisis espacial, usando los paises de latinoamerica obtenidos del sitio Natural Earth
El poligono de la cuenca Amazonica puede obtenerse de aqui en distintos formatos.
Ejemplos de visualizaciones: https://es.mongabay.com/2019/08/prayforamazonas-imagenes-satelitales/
¡Buenísimo @pmnatural! Muchas gracias por tu aporte 🤗
El miércoles salimos con esto 🚀
El poligono de la cuenca amazonica en formato shapefile es este:
amapoly_ivb.zip
Las visualizaciones seran mi contribucion al tweeter!
Ojo que los datos son distintos a los que habia puesto los otros dias.
Riva, hice un pequeño cambio en los datos con el pais, hay que sacar del diccionario de dato el campo geometry, porque ese no va (es molesto y va a confundir a mucha gente, estan latitud y longitud para usar). El dataset correcto sin ese campo va aqui.
incendios_paisf.zip
¡Perfecto! Lo eliminamos, entonces.
¡Muchas gracias!
¡Listo! Publicado vía #61