王晓曦（腾讯T11算法研究员） 季诚杰（UC Berkeley CS+Statistics 2025, 腾讯星火 2020、2021）
《手写数字识别》是2021星火计划挑战周“人脸识别方向“入选学生的预习准备材料，学生通过指引熟悉图像识别的开发实现流程。在挑战周结束后，星火联盟学校的老师希望和腾讯合作，为本校学生的选修课增加动手实践的内容，由此根据学生的情况和课时量，进行了课程的开发。
通过一系列的小例子来实现图像识别手写数字识别。
高中学生，有一定python基础，对人工智能学习有兴趣。
深圳中学ai+选修课，成都七中人工智能选必修课程。
Module 1 ～ 3 基础知识储备 (以介绍常用python语句和python library为主) Module 4 ～ 7 人工智能-人工智能神经网络基础
- Module 1: Python 基础与命令行基础
- Module 2: Python 可视化工具 matplotlib
- Module 3: Numpy 基础
- Module 4: 人工智能神经网络基础-1 矩阵乘法，浅层神经网络 感知机
- Module 5: 人工智能神经网络基础-2 浅层神经网络 感知机
- Module 6: 人工智能神经网络基础-3 深度神经网络
- Module 7: 人工智能神经网络基础-4 卷积神经网络
- Module 8: 实战 coming out...