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在写这个项目时，我还不会Python的协程编程，用协程可提升爬虫速度至少5倍，参考我的文章线程，协程对比和Python爬虫实战说明
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之前写了B站视频信息的爬虫，然后就想到了爬取B站的用户信息。
在2018年3月11号，B站的第3亿用户诞生了。
我使用的是Python3，数据库用的是Python自带的sqlite，使用requests库爬取。
安装需要的库
pip install requests本来我的打算是通过post来获取用户信息的，但发现这样做很容易被封。
在考虑良久后，我觉得通过用户的手机端页面来获取用户信息，这样不容易被封。
比如在手机上访问https://m.bilibili.com/space/2
这个页面，可以获取用户名，性别，等级的信息。
然后再通过api接口来获取用户的关注和粉丝数，如https://api.bilibili.com/x/relation/stat?jsonp=jsonp&vmid=2
{
"code":0,
"data":{
"mid":0,
"following":116,
"whisper":0,
"black":0,
"follower":327153},
"message":"0",
"ttl":1}使用requests库获取数据，用concurrent.futures的多线程来加快爬取的速度，我采用的是10线程爬取。
B站对爬虫采取的是一旦发现，就封ip一天到5天不等。
但是如果使用代理，爬取总共数量3亿的用户信息需要花费非常多的时间。
我用过的最好的代理能一小时获取5万条用户信息，这样算下来需要6000小时才能爬完所有信息！
在累计爬到一亿多时，我发现我的ip被封的很频繁，于是就不再爬下去了，因为这3亿用户有太多的僵尸用户了。
比如:
从图上可以看出这一面的用户基本都是僵尸用户，除了少数几个有等级或者关注的。
应该是16年B站开放注册后僵尸用户一下子就多起来了。
我就不把自己爬到的全部数据放上来了,就前109万用户的数据放上来，在data.db里。
爬虫代码见 bilibili-user-information-spider.py
参考资料： bili-user