ChaoQiezi

CNN-LSTM-model-is-used-to-predict-NDVI

西南山区植被对水文气候变化的非线性响应量化研究，包括MODIS、GLDAS、Rs数据的预处理以及CNN-LSTM模型的搭建、训练和特征重要性分析.

StreamflowSimulation

基于LSTM针对长时序的气温、降水、气压、相对湿度、风速等气象站点数据，对尼洋河径流进行模拟预测

ChaoQiezi.github.io

diesel_vehicle_pollution_emissions

极端降水研究中关于FY4A-QPE降水数据获取与预处理(hdf2tiff、GLT校正/重投影等)

DownScaling

基于GPM V006数据的降水降尺度

ENVI-IDL_Course_Experiments

学习性的ENVI IDL上机实验,包括IDL基本语法、OMI产品读取、MODIS04-GRID最近邻站点提取、MODIS-SWATH重投影、插值算法、FY4A定标提取、ERA5再分析资料等等相关遥感大数据处理

ExtremePrecipitation

FY4A-QPE产品的预处理和MMK趋势分析和Hurst指数等相关统计分析,以及制图分析(箱线图/折线图等)

RadarClass

基于ConvLSTM2D、CNN3D等模型架构对Sentinel-1的多时序雷达数据进行农作物分类，

read_fy3d_tshs

用于将FY3D TSHS产品中的MWTS_Ch_BT(MWTS 通道亮温) 和MWHS_Ch_BT(MWHS 通道亮温)两个数据集 进行重投影并输出为TIFF文件,并且对FY3D输出的tiff文件进行镶嵌(合成为每天), 并进行无效值近邻填充

RetrievalPrecipitation

基于CNN-LSTM的降水反演，特征因子包括FY3D-MWHS、MWTS、FY4A cn1-14

vehicle_emission