cfzd / FcaNet

大于7X7大小的图像，是如何选取在某个频域上的值呢？
例如：1414大小图像经过dct得到1414的dct结果，如果选取最低频的分量，那么实际的选取是，最左上角的2*2大小结果的平均值吗？
没有理解代码里的计算方式，希望得到答疑

@Soso-developer
你的理解是对的，14x14的最低频和7x7的最低频是不一样的，可以说7x7每个频谱“更宽”一些，我们总是把图像缩放到7x7再提取频谱的。

@Soso-developer 你的理解是对的，14x14的最低频和7x7的最低频是不一样的，可以说7x7每个频谱“更宽”一些，我们总是把图像缩放到7x7再提取频谱的。

看到您讲的：“我们总是把图像缩放到7x7再提取频谱的”，也就是说不同大小图像均需要压缩到7X7
请问压缩具体是如何压缩的呢？这个操作会对图像本身频谱产生影响吗？

@cfzd
抱歉，我搞错了，太久了都忘记了，实际上我们在提取频谱时会提取一个相对位置的频率，可以看看这部分代码：

Lines 38 to 41 in aa5fb63

    
           mapper_x = [temp_x * (dct_h // 7) for temp_x in mapper_x]  
        
           mapper_y = [temp_y * (dct_w // 7) for temp_y in mapper_y] 
        
           # make the frequencies in different sizes are identical to a 7x7 frequency space 
        
           # eg, (2,2) in 14x14 is identical to (1,1) in 7x7

所以当我们提取最低频时，在7x7的图上是(1,1)这个位置，而在14x14的图上是(2,2)这个位置

好的理解了，感谢您的回答！

	mapper_x = [temp_x * (dct_h // 7) for temp_x in mapper_x]
	mapper_y = [temp_y * (dct_w // 7) for temp_y in mapper_y]
	# make the frequencies in different sizes are identical to a 7x7 frequency space
	# eg, (2,2) in 14x14 is identical to (1,1) in 7x7

关于7X7频域的问题