提供12月1日至1月2日的实验室确诊数据 Provide Lab-confirmed Data from Dec 1, 2019 to Jan 2, 2020
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12月1日--1月2日数据来自
Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China
1-Dec-19,1
10-Dec-19,3
15-Dec-19,2
17-Dec-19,1
18-Dec-19,1
19-Dec-19,1
20-Dec-19,5
21-Dec-19,4
22-Dec-19,3
23-Dec-19,8
24-Dec-19,1
25-Dec-19,3
26-Dec-19,2
27-Dec-19,2
31-Dec-19,3
1-Jan-20,3
2-Jan-20,1
非常感谢，根据你的提示在google上搜到了这篇。
有个疑问想请教下。
里面提到2020年1月2日的时候，确诊人数应该是41人，这个与后来卫健委提供的数据也相符。
By Jan 2, 2020, 41 admitted hospital patients had been identified as having laboratory-confirmed 2019-nCoV infection.
但是从图表中的数据相加是44人。不知道是那个数据的理解出现问题了。
非常感谢，根据你的提示在google上搜到了这篇。
有个疑问想请教下。
里面提到2020年1月2日的时候，确诊人数应该是41人，这个与后来卫健委提供的数据也相符。
By Jan 2, 2020, 41 admitted hospital patients had been identified as having laboratory-confirmed 2019-nCoV infection.
但是从图表中的数据相加是44人。不知道是那个数据的理解出现问题了。
Mistake was caused by some unexplained reasons.
Leaders aren't willing to read articles word by word.
I am strongly recommended you not to use accumulated data; just as above.
还有 在dataset.py中
使用utf-8-bom或者utf-8-sig 而不是utf-8 有助于保证在Excel中的兼容性
不想再开一个新issue了
还有 在dataset.py中
使用utf-8-bom或者utf-8-sig 而不是utf-8 有助于保证在Excel中的兼容性
不想再开一个新issue了
这个我导出xlsx格式给Excel用吧，csv打算给程序使用的，部分库对bom支持不太好。
非常感谢你的数据和解答~