buiquangthanhcode / AIVN-Machine-Learning

Những nội dung cơ bản về Machine Learning dành cho tất cả mọi người

AIVN-Course-Machine-Learning

Nội dung đang được cập nhật tiếp tục tại:

https://github.com/ProtonX-AI/machine-learning-with-tensorflow-and-pytorch

• Đang trong tiến trình xây dựng (2020)

Nội Dung

Tuần 0	Giới thiệu khoá học	Github	Nbviewer
1	Giới thiệu
2	Kỹ năng sử dụng Google Search	View	View
3	Hướng dẫn sử dụng Python trên Web AIVIETNAM		View
4	Jupyter Notebook và kỹ thuật dùng Markdown	View	View
5	Hướng dẫn sử dụng PyCharm	View	View
6	Hướng dẫn sử dụng Google Colab	View	View
7	Mẹo sử dụng Google Colab	View	View
8	Cách học khoá học đạt hiệu quả cao & Hướng dẫn làm bài tập	View	View
***
Tuần 1	Ôn tập kiến thức toán và Python
1	Đại số tuyến tính cơ bản	View	View
2	Giải tích cơ bản	View	View
3	Xác suất cơ bản	View	View
4	Số liệu thống kê cơ bản	View	View
5	Ký hiệu toán thường dùng trong Machine Learning	View	View
6	Tài liệu toán cần thiết (Anh Vũ Khắc Tiệp)		View
7	Python cơ bản	View	View
8	Những lỗi thường gặp trong Python		View
Quiz	Kiến thức toán và Python	View	View
Assignment	Cài đặt các công thức toán cơ bản bằng Python	View	View
Assignment	Thực hiện tính hệ số tương quan giữa 2 ảnh bằng Python	View	View
***
Tuần 2	Giới thiệu Machine Learning và Bài toán hồi quy tuyến tính đơn biến (Linear Regression with One Variable)
1	Giới thiệu về Machine Learning	View	View
2	Các nhóm thuật toán trong Machine Learning	View	View
3	Linear Regression with One Variable (Hồi quy tuyến tính đơn biến)	View	View
4	Python - Numpy	View	View
Quiz	Linear Regression with One Variable		View
Assignment	(Tuỳ Chọn) Optional - Python Numpy	View	View
Assignment	Python Basic with Numpy in Machine Learning / Deep Learning	View	View
Assignment	Linear Regression with One Variable	View	View
***
Tuần 3	Bài toán hồi quy tuyến tính đa biến và Hồi quy đa thức (Linear Regression with Multiple Variables & Polynomial Regression)
1	Linear Regression with Multiple Variables	View	View
2	Feature Normalization	View	View
3	Gradient Descent Tips và Normal Equation	View	View
4	Polynomial Regression	View	View
5	Python - Matplotlib	View	View
Quiz	Linear Regression with Multiple Variables		View
Assignment	Python - Matplotlib	View	View
Assignment	Linear Regression with Multiple Variables	View	View
***
Tuần 4	Logistic Regression
1	Logistic Regression	View	View
2	Regularization (Linear Regression và Logistic Regression)	View	View
3	Phân biệt 2 chữ số viết tay	View	View
4	Phân loại nhiều nhóm bằng Logistic Regression (One vs All)	View	View
Quiz	Logistic Regression		View
Assignment	Logistic Regression	View	View
Assignment	Regularization Logistic Regression	View	View
***
Tuần 5	Softmax Regression & Learning with Large Datasets
1	Các hàm kích hoạt phổ biến trong Machine Learning	View	View
2	Stochastic, Mini-Batch, Batch Gradient Descent	View	View
3	Phân loại nhiềm nhóm: Softmax Regression	View	View
Quiz	Softmax Regression và Learning with Large Datasets		View
Assignment	Lập trình các hàm kích hoạt	View	View
Assignment	Stochastic, Mini-Batch Gradient Descent	View	View
Assignment	Softmax Regression cho bài toán Mnist Fashion	View	View
***
Tuần 6	Áp dụng Machine Learning
1	Đánh giá hàm giả thuyết & Lựa chọn mô hình phù hợp	View	View
2	Train / Validation / Test Sets	View	View
3	Chuẩn đoán Bias vs. Variance & Regularization	View	View
4	Learning Curves	View	View
5	Machine Learning System Design	View	View
Quiz	Áp dụng Machine Learning		View
***
Tuần 7	TensorFlow

Nội Dung Tiếp Theo

• Tuần 8: Neural Networks: Representation

  • Non-linear Hypotheses
  • Multiclass Classification
  • Cost Function
  • Backpropagation Algorithm
  • Gradient Checking
  • Random Initialization

• Tuần 9: Giải thuật Gen di truyền

  • Neural Network + GA: https://www.youtube.com/watch?v=aeWmdojEJf0

• Tuần 1-: Support Vector Machine

• Tuần 11: Unsupervised Learning

  • K-Means Algorithm
  • Principal Component Analysis Algorithm

• Tuần 12: Anomaly Detection & Recommender Systems

• Kết thúc

Đóng Góp

Trong quá trình thiết kế và xây dựng khoá học không tránh khỏi những thiếu sót. Rất mong nhận được những ý kiến đóng góp và nhận xét của các bạn để nội dung hoàn thiện hơn nữa. Mọi đóng góp của các bạn sẽ đều được lưu lại tại CONTRIBUTING.md

Trân trọng cảm ơn !

Liên Hệ

Nếu có bất kỳ thắc mắc, phát hiện lỗi hay nhận xét nào về nội dung, các bạn vui lòng gửi liên hệ qua email hoặc tài khoản xã hội Facebook.