训练相关及map
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我想问一下 我训练的时候用的model path 是yolov4_tiny_weights_voc.h5，数据集是自己的数据集，训练出来的map是93，然后加入注意力机制训练后，修改summary.py，把model path改为yolov4_tiny_weights_voc_SE.h5，然后训练出来的map是92.6，为什么会降低呢？
加入注意力机制不一定能提升mAP 。 注意力机制目前提出的有10几种，只能多实验，调参看看，更换加模块的位置。
在 2023-04-28 17:59:56，"Viper7-adking" ***@***.***> 写道：
我想问一下 我训练的时候用的model path 是yolov4_tiny_weights_voc.h5，数据集是自己的数据集，训练出来的map是93，然后加入注意力机制训练后，修改summary.py，把model path改为yolov4_tiny_weights_voc_SE.h5，然后训练出来的map是92.6，为什么会降低呢？
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