训练中突然total_loss=NaN的问题

[Qiaolezi]

没有改动网络；二分类的任务训练；数据集包含2.4w个图像；batch_size=24,input_size=256×256；
问题：在第99个eopch时，total_loss突然为nan，在第101个epoch时，val_loss也变成了nan，如图所示


我查了下，具体有这几种情况：梯度爆炸、学习率过大、损失函数不合适等等，但是不知道是哪种原因。
请问老师您有何见解？