데이터사이언스랩 기초 파이썬 스터디 자료입니다. 전체적인 목차는 다음과 같습니다. 주어진 시간이 많지 않기 때문에 깊이있는 내용을 다루기보다는 방학 중 예정된 EDA 프로젝트를 진행할 수 있는 능력을 키우는 것에 초점이 맞추어져 있습니다.
- 00. 데이터 과학을 위한 파이썬
- 01. 자료형과 연산자
- 02. 제어문, 클래스, 패키지
- 03. 데이터 다루기: numpy & pandas
- 04. 시각화: matplotlib, seaborn
- 박응용, 점프 투 파이썬
- Jonathan Helmus, Understanding Conda and Pip
- pandas API Reference
- seaborn API Reference
- The Matplotlib API
- Chris Moffitt, Effectively Using Matplotlib