biubug6 / Pytorch_Retinaface

Retinaface get 80.99% in widerface hard val using mobilenet0.25.

Geek Repo:Geek Repo

Github PK Tool:Github PK Tool

正负样本的选择及训练损失?

chenying99 opened this issue · comments

(1)请问 训练的时候,是不是iou>0.5的prior box设置为正样本,iou<0.35的设置为负样本,另外的0.35<iou<0.5的设置为忽略样本呢?

另外训练class损失的时候,是不是正样本(iou>0.5)与负样本(iou<0.35)的比例为1:7呢?

(2)我训练的时候,用的wildface数据集,mobilenet backbone,运行了30多次epoch,感觉loss震荡不收敛,请问是不是正常的?

2 你学习率多少阿

学习率是不是改大了?