barbecacov

algorithm-structure

2021年最新总结 500个常用数据结构，算法，算法导论，面试常用，大厂高级工程师整理总结

Autopilot-Notes

自动驾驶笔记，以解析各模块知识点、整合行业优秀解决方案进行阐述，以帮助自己及有需要的读者；包含深度学习、deeplearning、无人驾驶、BEV、Transformer、ADAS、CVPR、特斯拉AI DAY、大模型、chatgpt等内容。由于水平有限，文中不妥之处恳请广大读者批评指正。如有合作意向，请联系 931531133@qq.com

BDC

bev_lane_det

bevdet-tensorrt-cpp

BEVDet implemented by TensorRT, C++； Achieving real-time performance on Orin

CPlusPlus

✔（已完结）最全面的 C++ 笔记 【黑马程序员】

Cpp-Concurrency-in-Action-2ed

C++11/14/17/20 multithreading, involving operating system principles and concurrent programming technology.

cpp_threadpool

A cpp threadpool for c++11 c++14 c++17 c++20

dpool

使用 C++11 实现的动态线程池

FaceAlgorithm

包含人脸检测(Retinaface,yolov5face,yolov7face,yolov8face),人脸检测跟踪(ByteTracker)，人脸角度计算（Face_Angle）人脸矫正(Face_Aligner)，人脸识别(Arcface)，口罩检测(MaskRecognitiion)，年龄性别检测(Gender_age)，静默活体检测(Silent_Face_Anti_Spoofing),FaceAlignment(106keypoints)

FastBEV

base: https://github.com/Sense-GVT/Fast-BEV , delete time sequence，update mm releated ,add onnx export for tensorrt

leetcode_re

🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer（第 2 版）》、《程序员面试金典（第 6 版）》题解

Linfer

基于TensorRT的C++高性能推理库，Yolov10, YoloPv2，Yolov5/7/X/8，RT-DETR，单目标跟踪OSTrack、LightTrack。

multi-thread-programming

This is a repository to practice multi-thread programming in C++

MultiThread_learn

my-tv

安卓电视直播软件，内置直播源

note

学习笔记整理📚

objectdetection_script

一些关于目标检测的脚本的改进思路代码，详细请看readme.md

OccNet-Course

国内首个占据栅格网络全栈课程《从BEV到Occupancy Network，算法原理与工程实践》，包含端侧部署。Surrounding Semantic Occupancy Perception Course for Autonomous Driving (docs, ppt and source code) 课程主页：http://111.229.117.200:7001/

rknn-3588-npu-yolo-accelerate

rknn-3588部署yolov5，npu加速，利用线程池

self-llm

《开源大模型食用指南》基于Linux环境快速部署开源大模型，更适合**宝宝的部署教程

TensorRT-Alpha

🔥🔥🔥TensorRT-Alpha supports YOLOv8、YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5、YOLOv4、v3、YOLOX、YOLOR...🚀🚀🚀CUDA IS ALL YOU NEED.🍎🍎🍎It also supports end2end CUDA C acceleration and multi-batch inference.

tensorrt_starter

This repository give a guidline to learn CUDA and TensorRT from the beginning.

tiny-tensorrt

Deploy your model with TensorRT quickly. 快速使用TensorRT来部署模型

trt_yolov8_infer_example

基于手写AI的infer模块，使用ffmpeg拉流解码送入trt_yolov8进行目标检测，渲染后推流输出画面，支持cuda硬件编解码

video_pipe_c

跨平台的视频结构化（视频分析）框架，觉得有帮助的请给个星星：）。

workspace

workspace是基于C++11的轻量级异步执行框架，支持：通用任务异步并发执行、优先级任务调度、自适应动态线程池、高效静态线程池、异常处理机制等。

YOLO-Pruning-RKNN

Easy Training Official YOLOv8、YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5 and Prune all_model using Torch-Pruning!

yolov8-pruning

Yolov8_obb_Prune_Track