azzyjk / KOR_mood

Project for 2020 국어 정보 처리 시스템 경진대회

2020 국어 정보 처리 시스템 경진대회

목차

1. 프로그램 실행방법
2. Dockerfile로 실행하는법
3. Docker image로 실행하는법

프로그램 실행방법

테스트할 파일셋은 input.txt이어야 하며, 다음과 같은 형식을 따라야 합니다.

input.txt 예시

document label
문장1
오늘은 기분이 좋다
오늘은 기분이 나쁘다
...

result.txt은 모델이 평가한 결과값이며 label에 긍정일 경우 1, 부정일 경우 0이 출력됩니다.

result.txt 예시

document label
문장1 1
오늘은 기분이 좋다 1
오늘은 기분이 나쁘다 0

Dockerfile로 실행하는법

Docker file로 실행하려면 먼저 해당 repository 를 clone하거나 코드를 저장합니다.

해당경로로 이동한 후 평가 데이터를 위 형식에 맞게 input.txt로 저장해줍니다.

이후 아래의 명령어를 통해 Dockerfile로 Docker image를 생성해줍니다.

docker build -t kormood:1.0 .

그러면 docker images로 아래와 같이 이미지가 생성된 것을 확인할 수 있습니다.

REPOSITORY                TAG                                  IMAGE ID            CREATED             SIZE
kormood            1.0                                  7daff282105c        5 hours ago         1.67GB

이제 만들어진 docker image를 바탕으로 아래의 코드를 입력해 container를 만들어 실행해줍니다.

docker run -it kormood:1.0

그러면 /home/ 경로에 위치한 docker container가 실행될텐데 ./evaluation.sh 명령어를 통해 프로그램을 실행시켜줍니다.

그러면 result.txt로 label이 붙어있는 결과값이 나오게 됩니다.

Docker image로 실행하는법

먼저 docker login을 통해 docker를 로그인해줍니다.

이후 아래 명령어를 통해 docker image를 pull 해옵니다.

docker pull azzyjk/kormood:1.0

그러면 docker images로 아래와 같이 이미지가 생성된 것을 확인할 수 있습니다.

REPOSITORY                TAG                                  IMAGE ID            CREATED             SIZE
azzyjk/kormood            1.0                                  7daff282105c        5 hours ago         1.67GB

이제 pull해온 docker image를 바탕으로 아래의 코드를 입력해 container를 만들어 실행해줍니다.

docker run -it kormood:1.0

container가 실행된 후 /home/ 경로를 보면 input.txt 파일이 있습니다.

해당 파일과 같이 양식에 맞춰서 평가 데이터를 입력해줍니다.

이후 ./evaluation.sh 명령어를 통해 프로그램을 실행시켜줍니다.

그러면 result.txt로 label이 붙어있는 결과값이 나오게 됩니다.