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利用情感语义分析和张量数据结构预测股价

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每个部分都有readme
整体工作:
爬虫,新闻数据和贴吧数据
计算数据特征和输出值(股价增量)
自然语义处理,用特征向量和情感强度分别表示新闻特征和情感特征
构建张量流每天是个张量数据,使用外积的方法。
重构张量,使用LPP和LDA,使得输出值相近的,和同类的应该结构相近。
回归方法是张量回归方法。
结果使用MSE和预测升降准确度来度量。
制定一个交易策略,和其他结果做对比。

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利用情感语义分析和张量数据结构预测股价


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