Dentro de la asignatura de Aprendizaje automático y Minería de datos del Grado de Desarrollo de videojuegos de la Universidad Complutense de Madrid cada grupo ha tenido que llevar a cabo un proyecto en grupos de 2 o 3 personas para utilizar cada una de las herramientas y meotodologías aprendidas en la materia. Para ello, se ha hecho uso de regresión logística, redes neuronales y SVM, de forma que en nuestro caso hemos escogido una base de datos que almacena características físicas de una gran cantidad de personas (entre 13.000 y 14.000 sujetos). Dicho dataset se ha usado para generar una clasificación en función de dichas caractaerísticas que determina la calificación del entrenamiento físico que ha realizado cada persona.
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