Projeto para decisão de crédito. decisor.ipynb
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- Modelo de Machine Learning para predição de score.
- APIs para exposição do modelo de predição.
- Cliente (Jupyter Notebook) com análise facial e consulta do score de crédito.
arquivo | descrição |
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api |
Arquivos para criação de uma API para expor o modelo |
client |
Arquivos finais para consumo das APIs e decisão do crédito |
model |
Arquivos de criação e treinamento do modelo de machine learning |
- dlib
python -m pip install https://files.pythonhosted.org/packages/0e/ce/f8a3cff33ac03a8219768f0694c5d703c8e037e6aba2e865f9bae22ed63c/dlib-19.8.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl#sha256=794994fa2c54e7776659fddb148363a5556468a6d5d46be8dad311722d54bfcf
- Faça um fork desse repositório
- Cria uma branch com a sua feature:
git checkout -b minha-feature
- Faça commit das suas alterações:
git commit -m 'feat: Minha nova feature'
- Faça push para a sua branch:
git push origin minha-feature
Depois que o merge da sua pull request for feito, você pode deletar a sua branch.
Esse projeto está sob a licença MIT. Veja o arquivo LICENSE para mais detalhes.