allendred / JData-2

xb

JData for XiaoBo~

Dependence

This project requires Python 2.7 and the following Python libraries installed:

• NumPy
• Pandas

You will also need to have software installed to run and execute a Jupyter Notebook

I don't know what will happen with using Python 3.x :)

First Run

Download the original data from official website, unzip then copy .csv files into original_data folder.

python init_data.py

Please wait a minute. It will create data folder containing cleaned .csv files.

Run

In a terminal or command window, navigate to the top-level project directory JData (that contains this README) and run one of the following commands:

ipython notebook prepare.ipynb

or

jupyter notebook prepare.ipynb

This will open the Jupyter Notebook software and project file in your browser.

Data

The original dataset has the following attributes:

1. 用户数据

user_id	用户ID	脱敏
age	年龄段	-1表示未知
sex	性别	0表示男，1表示女，2表示保密
user_lv_cd	用户等级	有顺序的级别枚举，越高级别数字越大
user_reg_tm	用户注册日期	粒度到天

2. 商品数据

sku_id	商品编号	脱敏
a1	属性1	枚举，-1表示未知
a2	属性2	枚举，-1表示未知
a3	属性3	枚举，-1表示未知
cate	品类ID	脱敏
brand	品牌ID	脱敏

3. 评价数据

dt	截止到时间	粒度到天
sku_id	商品编号	脱敏
comment_num	累计评论数分段	0表示无评论，1表示有1条评论，  2表示有2-10条评论，  3表示有11-50条评论，  4表示大于50条评论
has_bad_comment	是否有差评	0表示无，1表示有
bad_comment_rate	差评率	差评数占总评论数的比重

4. 行为数据

user_id	用户编号	脱敏
sku_id	商品编号	脱敏
time	行为时间
model_id	点击模块编号，如果是点击	脱敏
type	1.浏览（指浏览商品详情页）；  2.加入购物车；3.购物车删除；4.下单；5.关注；6.点击
cate	品类ID	脱敏
brand	品牌ID	脱敏