alexchungio / alexchungio.github.io

github.io

数学基础

• 矩阵和行列式的本质

机器学习

• 分类和回归任务中评价尺度
• 机器学习准则
• 单标签和多标签分类模型的性能度量指标总结

深度学习

• 基于tensorflow的正则化实现
• tensorflow中卷积层输出特征尺寸计算和padding参数解析
• 移动平均
• 深度学习中的固定衰减策略总结
• 深度学习中常用优化器的总结

图像处理

• 图像特征点检测

图像分类

• 图像分类任务中的损失函数

目标检测

• RoI Pooling 与 RoI Align 区别
• Faster-RCNN 网络解读
• 目标检测中的边框回归(IoU)损失函数总结

视频处理

• 视频的编解码格式
• 基于opencv实现视频流的编解码和存储

NLP

• RNN LSTM GRU 总结
• 注意力机制

linux

• 查找操作
• 多命令协作：管道(pipeline)和重定向(redirect)

C/C++

• 运算符
• 数组与函数

依赖工具

• MathJax Plugin for Github
  • for linux steps below:
    • 1nd, git clone the current repository to local path(git clone https://github.com/orsharir/github-mathjax.git).
    • 2nd, open the chrome/chromium extensions page(chrome://extensions), open development mode, and click 'Load unpacked' button to choose the path which configuration file 'manifest.json' is located(path 'github-mathjax' as usual), and the extension is loaded.
    • 3rd, open the github pages which contains MathJax Latex, and testing the result above.
  • for windows
    • add chrome extension (https://chrome.google.com/webstore/detail/mathjax-plugin-for-github/ioemnmodlmafdkllaclgeombjnmnbima?hl=en-US).