Эксперименты по GPU ускоренной визуализации.
В рамках данного проекта предполагается попытатся решить задачу быстрой персонофикации видео. Большинство промышленных инструментов видео-компоузинга, таких как after-effects, черезвычайно тяжелы и ресурсоемки. Сборка видео в них, даже при поддержке GPU, часто занимает многие минуты или даже часы.
Когда необходимо генерировать серии видео файлов, с небольшими правками, например изменненными изображениями или текстом или когда это нужно делать регулярно и автоматически, для платформ вроде АЕ приходится поднимать тяжелые и дорогостоящие рендерфермы. Если качество видео получаемого таким образом - максимально, то скорость и затраты удручают.
При автоматизации подобных процессов, первая возникающая мысль - использовать для финальной сборки видео ffmpeg, этот инструмент незаменим при коневертировании видео, но он плохо подходит для сложной визуалиации и анимации. Да и ускоряется на gpu незначительно.
Когда речь заходит о получении видео через gpu rendering многие упомянают virtualgl - библиотеку, позволющую запускать opengl приложения через VNC. Её недостатком является привязка к Х’ам.
Современные видео-карты позволяют осуществлять рендер изображений без из их вывода на экран.
Цели
- speed - как минимум реалтайм
- blender export - экспорт сцен
- headless - работа на серверах
- GPU - рендер на видео картах
- video / ffmpeg
- stream - лайв стрим сцен
- h264 - экспорт видеофайла
- lua - скриптинг анимации
- glsl - шейдер эффекты для сцен bloom/dof