关于FeatureFqueezingDefence函数
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您好!
最近在做Keras下的FGSM实验，发现KerasModel中有FeatureFqueezingDefence这个函数。
请问，这是表示默认情况下都会加入特征挤压防御嘛？如果只是想得到原始的模型，在KerasModel初始化时，把featurefqueezing_bit_depth设置为None，则scaled_data会跳过下列if语句：
if self._featurefqueezing_bit_depth is not None: #logging.info(data) scaled_data=FeatureFqueezingDefence(data.copy(),None,self._featurefqueezing_bit_depth,self._bounds) #logging.info(scaled_data)
进而出现未赋值的情况。
期待回复！谢谢！
featurefqueezing_bit_depth featurefqueezing防御算法 提高生成攻击样本的质量 为特征数据的bit位 一般8就ok了 可以看下我的这个文件
tutorials/imagenet_tutorial_fgsm_k.py