Curso sobre Arquitectura de productos de datos
Lista de proyectos
- Presentaciones semanales de avance de 3 minutos
- Presentaciones cada dos semanas de deep dive de 30 min (20 de presentación y 10 min de preguntas)
Semana | Fecha | Meta | Output |
---|---|---|---|
1 | 21/02/2017 | Exploración de datos | Estadística descriptiva |
2 | 28/02/2017 | Finalizar Project scope y data stories | Project Scope y Data Stories |
3 | 07/03/2017 | Inicio de Data Pipeline y Mockups | Mockups, Esqueleto de Data Pipeline, Inicio de Technical plan |
4 | 14/03/2017 | Iteración 1: Data pipeline de punta a punta, Modelos iniciales | Código del Data Pipeline, Modelos iniciales |
5 | 21/03/2017 | Resultados iniciales | |
6 | 28/03/2017 | Iteración 2: Data Pipeline de punta a punta, foco en features | Lista de Features |
7 | 04/04/2017 | Interpretación de Modelos | |
8 | 18/04/2017 | Iteración 3: Data Pipeline de punta a punta, foco en la evaluación, demo | Resultados |
9 | 25/04/2017 | UI del demo | |
10 | 09/05/2017 | Reporte, presentación final | Reporte, Presentaciones, Plan de Implementación, Plan de Transición |
11 | 16/05/2017 | Presentación final | Presentación Final |
12 | 23/05/2017 | Entrega final | Entrega del repositorio |
- Las presentaciones deben de colocarse en la carpeta
dpa-2017
en el Google Drive de la clase. - Las presentaciones semanales deberán colocarse en la carpeta de la semana
correspondiente (i.e.
Semana 1
,Semana 2
, etc), con nombre de archivoequipoX
- Las presentaciones de Deep Dive se colocarán de la misma manera, pero en la
carpeta
Deep Dive
.