不能得到任何的bbox

[Chris]

在我训练完模型之后，尝试预测bbox，可是在预测bbox时候，也就是运行predict.py文件加载训练好的模型best.pth，不能得到任何的bbox，在查看代码后发现mask1 = contain > 0.1 # 大于阈值这一行代码的mask1[:,:,0]为0，如下图所示：

tensor([[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
        [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
        [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
        [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
        [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
        [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
        [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
        [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
        [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
        [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
        [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
        [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
        [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
        [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]], dtype=torch.uint8)

请问我的问题大概出在哪里呢？

[SOTA_Han]

我跟你一样，你解决了吗

[Chris]

我跟你一样，你解决了吗

没有解决。

[Vinctor]

@sunlanchang 好好研究以下作者计算loss的代码，可能发现问题

[柴不燃]

@sunlanchang 好好研究以下作者计算loss的代码，可能发现问题

作者loss， confidence 是不是和paper 不一致啊

[VMex7]

作者的loss好像是把非”responsible“的bndbox误差也算进去了