请问关于vgg16_bn版本的performance
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背景
预训练的vgg16_bn
我在110个epoch后mAP只有52%，而且很难再提升；但是通过预训练的resnet50,50个epoch就有67%，不知道问题出在哪。。
我好像知道了，好像是因为在net.py构建VGG16_bn的时候，第一个卷积层的步长为2。等于448的图像一进来就下采样....应该是这样的原因...
我最开始实验的情况也差不多吧，我也不太了解~多跑几次，改改网络
对了，其实我这个实现丢弃了全连接层，resnet_yolo是这样的，可能VGG16_bn也要把全连接层去掉，用全卷积方式输出^_^ @pengfeidip
@xiongzihua ok 多谢，我现在没在弄这个了，以后有时间再来试试，谢谢你的分享代码！