about performance
pengfeidip opened this issue · comments
我用原始代码训练, vgg16作为backbone, 50个epoch(原始参数)后 mAP达到44.6%, 训练70个epoch后达到 49.8% ... 从数据上看, 没啥问题, 但是不知道为什么距离你的readme里面还有很大的距离.
（50 epoches, left: training loss right: val loss）
(70 epoches, left: training loss right: val loss)
I trained the network with the original code, vgg16 as the backbone,. after 50 epoches (original parameters) mAP is 44.6%. After 70 epoches , mAP is 49.8% ... Why does this not achieve the performance inside your readme.
暂时不需要回复, 我好像发现了问题, 等我整理再总结一下...
@pengfeidip 您好，时间隔的有点久， 我也遇到这种情况,mAP很小，请问您后来发现是什么问题呀？
@pengfeidip 您好，时间隔的有点久， 我也遇到这种情况,mAP很小，请问您后来发现是什么问题呀？
@myhooo 抱歉，太久了，我已经忘了....
@pengfeidip 您好，时间隔的有点久， 我也遇到这种情况,mAP很小，请问您后来发现是什么问题呀？
@myhooo 抱歉，太久了，我已经忘了....
仍然感谢您的回复！如果您仍从事相关的研究的话，请问一般训练的mAP比较低，我训练50epoch的时候，resnet才能达到43%，可以考虑是哪些方面的问题呀？