CTPN + DenseNet + CTC based end-to-end Chinese OCR implemented using tensorflow and keras
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ericosmic opened this issue 4 years ago · comments
如题, 1 如果文本行间距比较小,ctpn的检测效果就会变得很差,会遗漏很多行的文本, 2 已经被检测到的文本行头尾也会出现遗漏一两个字的情况,不能将所有文字都框选到。
这两个问题是否需要经过重新训练来解决呢? 还是可以通过超参数调整来解决呢?