YCG09 / chinese_ocr

CTPN + DenseNet + CTC based end-to-end Chinese OCR implemented using tensorflow and keras

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文本行间距比较小的情况下文本检测会出现遗漏的情况,该怎么解决呢?

ericosmic opened this issue · comments

如题,
1 如果文本行间距比较小,ctpn的检测效果就会变得很差,会遗漏很多行的文本,
2 已经被检测到的文本行头尾也会出现遗漏一两个字的情况,不能将所有文字都框选到。

这两个问题是否需要经过重新训练来解决呢? 还是可以通过超参数调整来解决呢?