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YCG09 / chinese_ocr

CTPN + DenseNet + CTC based end-to-end Chinese OCR implemented using tensorflow and keras

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请问Densenet是如何进行不定长字符识别的？

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请问Densenet是如何进行不定长字符识别的？是先用定长（10个字符）的数据集进行训练之后，因为CTC不需要对齐，所以相当于已经具备了识别不定长字符的能力吗？
以及，demo中文本检测得到的结果是原图片和文本框的坐标值，我们是将原图直接传递给文本识别吗？还是将裁剪到只有文本框的图片传递给densenet？
希望得到您的回复！