Hi, is it possible for me to use the laser scanned point cloud as an input to the model?
lhc991025 opened this issue · comments
可以。纯点云，不涉及任何相关 MVSNet 的PointNeRF也可以用的。我用的 Azure Kinect输出的 RGB-D。D 生成点云，然后点云手动用 Meshlab 处理一下，RGB 也手动剔除背景。我在自己的项目中是这么做的。
可以。纯点云，不涉及任何相关 MVSNet 的PointNeRF也可以用的。我用的 Azure Kinect输出的 RGB-D。D 生成点云，然后点云手动用 Meshlab 处理一下，RGB 也手动剔除背景。我在自己的项目中是这么做的。
您能否提供给我详细的教程和项目文件吗？如果可以的话，我将非常感谢，这是我的邮箱1653920122@qq.com
可以。纯点云，不涉及任何相关 MVSNet 的PointNeRF也可以用的。我用的 Azure Kinect输出的 RGB-D。D 生成点云，然后点云手动用 Meshlab 处理一下，RGB 也手动剔除背景。我在自己的项目中是这么做的。
您能否提供给我详细的教程和项目文件吗？如果可以的话，我将非常感谢，这是我的邮箱1653920122@qq.com
代码真是一点都不能发。但是我自己测试 PointNeRF 的运行效率的时候，用 azure kinect 的内参，把 shapenet 数据集按照 nerf_synthetic 数据集的格式转换后的数据给你。
可以。纯点云，不涉及任何相关 MVSNet 的PointNeRF也可以用的。我用的 Azure Kinect输出的 RGB-D。D 生成点云，然后点云手动用 Meshlab 处理一下，RGB 也手动剔除背景。我在自己的项目中是这么做的。
您能否提供给我详细的教程和项目文件吗？如果可以的话，我将非常感谢，这是我的邮箱1653920122@qq.com
代码真是一点都不能发。但是我自己测试 PointNeRF 的运行效率的时候，用 azure kinect 的内参，把 shapenet 数据集按照 nerf_synthetic 数据集的格式转换后的数据给你。
我看到您在使用自定义的数据集，您是否知道如何获取脚本中的ranges值呢，就像是lego.sh中的ranges=" -0.638 -1.141 -0.346 0.634 1.149 1.141 "
可以。纯点云，不涉及任何相关 MVSNet 的PointNeRF也可以用的。我用的 Azure Kinect输出的 RGB-D。D 生成点云，然后点云手动用 Meshlab 处理一下，RGB 也手动剔除背景。我在自己的项目中是这么做的。
您能否提供给我详细的教程和项目文件吗？如果可以的话，我将非常感谢，这是我的邮箱1653920122@qq.com
代码真是一点都不能发。但是我自己测试 PointNeRF 的运行效率的时候，用 azure kinect 的内参，把 shapenet 数据集按照 nerf_synthetic 数据集的格式转换后的数据给你。
我看到您在使用自定义的数据集，您是否知道如何获取脚本中的ranges值呢，就像是lego.sh中的ranges=" -0.638 -1.141 -0.346 0.634 1.149 1.141 "
ranges就是你用的点云的包围盒。在meshlab里看一下就好了。