VDIGPKU / DynamicDet

[CVPR 2023] DynamicDet: A Unified Dynamic Architecture for Object Detection

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冒昧问一下大佬这个有什么前景/应用价值吗

feidufuzhou opened this issue · comments

首先我可以将大佬的工作理解为:设计了一个可变计算量的网络吗,在easy图像下计算资源占用变少,在hard图片下计算资源占用变多。吗?
如果是这样,那么在资源受限的设备上我一检测hard图片那么计算资源就不够了,在算力资源充足的设备上,既然有那么丰富的算力资源那么强的算力,我使用一个较为复杂的模型,对于hard和easy图片是不是都能以差不多的速度且较快地跑出来。
请问这个的应用价值是什么?是为了在算力充足设备上多扣几毫秒时间吗。还是说比如说一台服务器,为别人远程提供检测任务,本来使用复杂模型我只能跑两个,现在我使用这种计算资源占用的模型我可以跑三个,多跑一个?
望大佬解答,谢谢!

一个动态检测器,在同样的资源下,可以通过调整阈值以调整easy、hard的比例,进而满足不同的时延需求

一个简单的示例是:一个训好的检测器,既可以部署到资源充足的设备,也可部署到资源受限的设备,并且仅需通过调整阈值就可以调整其时延

一个动态检测器,在同样的资源下,可以通过调整阈值以调整easy、hard的比例,进而满足不同的时延需求

一个简单的示例是:一个训好的检测器,既可以部署到资源充足的设备,也可部署到资源受限的设备,并且仅需通过调整阈值就可以调整其时延

好的谢谢