VDIGPKU / CFENet

Comprehensive Feature Enhancement Module for Single-Shot Object Detector

Geek Repo:Geek Repo

Github PK Tool:Github PK Tool

paper中fig3图示的结构 和 code中的结构 对应不上

foralliance opened this issue · comments

@qijiezhao HI
有一些疑问,主要是关于paper中fig3图示的结构code中的结构对应不上.

  1. Fig3(a)中的FFB(1)中左边的conv操作,即conv4_3上部的conv操作.paper中用的是1×1,而代码中却是3×3(配合padding=1)

  2. FIg3(a)中的FFB(2)中的upsample操作,感觉这是个错误,因为从fc_7到conv6_1,特征图并无分辨率的降低.
    代码体现了(屏蔽掉了s1 = F.upsample(s1, scale_factor=2, mode='bilinear'))

  3. 根据最终得到的CFENet网络,特别是arterial部分,感觉从fc_7到conv8_2之间都是利用CFE模块连接.这个点在paper中的Fig3(a)中并没有示意出??

  4. 最终得到的网络结构中,有1个norm层,但在forward部分,感觉这个norm层并没有用到.

  5. paper中的CFE模块(Fig3(b))和代码中的CFE模块 结构不一样??

  6. 在code中,conv4_3到fc7就是一个conv层,并不是Fig3(a)中的CFE模块??

paper中的结构的代码还没有release

@qijiezhao
谢谢!!
期待您放出新的模型