TommyHuang821 / Deep-Learning-API-example

Machine/Deep Learning open source

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軟體安裝 (Python)

Anaconda安裝與模組更新


Deep learning開源碼操作 (Python)

Keras module 操作

  1. Keras範例 I (NN Regression)

    簡單說明如何利用Kerasy建立簡單的神經網路,預測線性和非線性的資料。

  2. Keras範例 II (NN Classification)

    簡單說明如何利用Kerasy建立簡單的神經網路,針對MNIST資料庫進行分類。

TensorFlow module 操作

  1. TensorFlow範例 I (NN Classification)

   簡單說明如何操作TensorFlow建立簡單的神經網路,針對MNIST資料庫進行分類。

  1. TensorFlow範例 II (Linear Regression)

   簡單說明如何

   2.1. 操作TensorFlow建立簡單的線性回歸     2.2. 示範如何用最小平方法找到的唯一解去計算線性回歸


資料處理 (Python)

   * 簡單的方式是用numpy匯入資料

   * 若資料較為複雜則用open開啟檔案,然後加入判斷準則擷取資料。

      連結內有範例說明。

Note: Python 版本3.6.0, TensorFlow 版本1.1.0,  Keras 版本 1.0.7, numpy 版本 1.13.1

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Language:Python 74.3%Language:Jupyter Notebook 25.7%