pair方式的metric

[ruiming46zrm]

您好, 看了挺久, 想交流下, 个人理解, 您的实现是circle loss文章中基于样本对的方式, 而不是基于classification的方式把, 这种方式其实并不适用于现在人脸识别. 您在circle loss early里做了个NormLinear全连接, 但也没有涉及到怎么用. 特别想知道具体于classification的用法

[TinyZeaMays]

你好，“基于样本对的方式”，应该是关于convert_label_to_similarity，这是一个辅助函数，用于生成batch内所有正负样本对。
后面的CircleLoss仅仅按照论文中的公式实现的，没有个人理解的展开。

circle loss early中的分类内容，只需要用NormLinear替换最后一层fc，CircleLossLikeCE替换CrossEntropy即可，实际上NormLinear是继承nn.Linear的。可能学习率相关参数都得修改。

[ruiming46zrm]

谢谢

[gepu0221]

你好，“基于样本对的方式”，应该是关于convert_label_to_similarity，这是一个辅助函数，用于生成batch内所有正负样本对。
后面的CircleLoss仅仅按照论文中的公式实现的，没有个人理解的展开。

circle loss early中的分类内容，只需要用NormLinear替换最后一层fc，CircleLossLikeCE替换CrossEntropy即可，实际上NormLinear是继承nn.Linear的。可能学习率相关参数都得修改。

请问有测试过CircleLossLikeCE在分类任务上的效果嘛？