请问circle_loss.py中最后要用softplus操作？
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你好，感谢你的实现，请教一个问题：
loss = self.soft_plus(torch.logsumexp(logit_n, dim=0) + torch.logsumexp(logit_p, dim=0))，
这里直接用括号里的作为损失函数不可以吗？
你好，
softplus可以视作平滑的relu，实际上当
torch.logsumexp(logit_n, dim=0) + torch.logsumexp(logit_p, dim=0)
高于阈值时是当作线性函数处理的，
关于理论原理，论文中有比较详细的推导说明，也可以关注知乎上作者的解读
非常感谢您的回复，我也是提问后想明白的。再次感谢
…------------------ 原始邮件 ------------------
发件人: "TinyZeaMays"<notifications@github.com>;
发送时间: 2020年4月13日(星期一) 晚上7:17
收件人: "TinyZeaMays/CircleLoss"<CircleLoss@noreply.github.com>;
抄送: "Hardy'"<632199986@qq.com>;"Author"<author@noreply.github.com>;
主题: Re: [TinyZeaMays/CircleLoss] 请问circle_loss.py中最后要用softplus操作？ (#10)
你好，
softplus可以视作平滑的relu，实际上当
torch.logsumexp(logit_n, dim=0) + torch.logsumexp(logit_p, dim=0)
高于阈值时是当作线性函数处理的，
关于理论原理，论文中有比较详细的推导说明，也可以关注知乎上作者的解读
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