A problem about anchor setting
LDoubleZhi opened this issue · comments
yolov3用自己的数据集训练时，设置anchor时候需要尺度不变放缩到一个input_size然后聚类得到anchor吗？比如我都resize到640*640，然后kmeans聚类得anchor.
但实际上我debug时候发现源码训练里加入了random_input_size，那这样的话，上面设置的anchor_size就会出现不匹配的情况了(训练时候输入尺度是随机的)．
所以应该用多尺度数据聚类anchor吗？
是否应该先按一个尺度把自己的数据集聚类得到的anchor_size作为参照，然后在random_input_scale时按参照的尺度放缩anchor_size来训练
你搞混了哦，从yoloV2开始，就设置了随机尺度缩放，每训练一定的steps，yaml文件配置的是lr_steps: [400,700,900,1000, 40000,45000]，将输入图片尺寸缩放32*（10，19）对应着[320,608]个随机尺寸进行训练，这是为了适应不同的图片尺寸，增加鲁棒性。和anchor没关系，anchor对应的是小中大物体。anchor聚类是作者根据数据集中所有的w和h，设置分类（v2是5 v3是9）个数聚类来的。
请问有kmeans代码吗