这是通用的NLP任务训练框架，基于pytorch和transformers框架搭建。
python >= 3.5
pytorch==1.9.0
numpy==1.17.0
transformers==3.0.0
所有新创建的任务都在task文件夹下，可以参考examples文件夹下的例子
需要修改的代码部分：
（1）创建模型动态计算图
（2）数据处理部分代码
（3）配置config类的任务所需超参数
写完这三个部分的代码，整个模型训练基本就可以运行起来了
examples文件夹下：
命名实体识别任务：ner_example.py
成语阅读理解任务：cloze_example.py
框架后续将继续完善
添加更多不同NLP任务的examples
添加各种attention注意力模块
添加常用的NLP模型的模块代码
添加各种loss函数的代码
可扩展为兼容tensorflow