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情感分析

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非常感谢您的分享,正在学习这个项目,对情感分析很感兴趣。有点困惑想请教一下,您在做情感分析时是采用什么方法做的特征选择呢?最终计算得到的情感数值是根据什么计算得到的呢?再次感谢~还有您这个项目有没有学习交流的QQ群之类的呢?

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  1. 情感分析目前采用了朴素贝叶斯来实现
  2. 情感值和输出的概率挂钩,对于正类直接返回概率值probability,对于负类返回 1 - probability, 具体的计算公式可以参见 : nbayes.py
  3. 目前还没考虑建交流群
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好的~谢谢您。再次叨扰下您,在训练NB分类器时,您的特征是采用哪种机制提取的呢?基于情感词典还是TF-IDF?或者其他方法。。

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您好,0.1.8版本已经发布,新版本特性

0.1.7版本的checker已经被弃用了,0.1.8的checker主要完成词级别的拼写检查,基于symspell算法开发。
整句的文本纠错我会以独立的模块开放,是基于神经网络的,欢迎关注。