Interactive Data Visualization (ECL MOS 5.5)
Professeur : Romain Vuillemot, LIRS/MI École Centrale de Lyon
Question 1 : Dataset Iris
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| Visualisation des données Iris avec espèces par couleur, et effectif par taille |
Question 2 : Dataset Movies
Le dataset us-election fourni n'a pas pu être correctement lu par PoleStar. Un dataset alternatif a été choisi. Nous avons donc choisi le dataset Movies en cherchant à montrer un lien entre sa popularité, caractérisée par sa note IMDB, croisée avec l'équivalent Rotten Tomatoes, et le budget alloué, ainsi que les revenus dégagés.
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| Visualisation des données Movie : argent et popularité |
Le dégradé Rotten Tomatoes vérifie plutôt bien les notes IMDB. Il ressort de cette visualisation qu'à partir d'une note de 6, le budget alloué semble avoir moins d'impact sur la popularité et les chiffres d'affaire réalisés.
Question 3 : Dataset Stocks
Visualisation des données Stocks en ligne par cours selon le symbole, couleur par symbole
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| Visualisation des données Stocks par cours selon le symbole, couleur par symbole |
Visualisation des données Stocks en barres par cours groupée par symbole
Pour cette visualisation, la largeur des barres est aussi fonctions du symbole, pour que les barres d'un symbole ne cachent pas celle d'un autre en se superposant.
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| Visualisation des données Stocks par cours selon le symbole groupée par symbole |
Visualisation de l'amplitude des données Stocks et de leur densité
Pour cette visualisation, nous avons choisi d'afficher pour chaque symbole la répartition de ses prix sur son amplitude, pour voir les zones dans lesquelles les prix se retrouvent le plus fréquemment.
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| Visualisation de l'amplitude des données Stocks et de leur densité |