Rapaix / data-lattes

Projeto para coleta e visualização de dados obtidos a partir da plataforma Lattes

data-lattes

Projeto da disciplina de Tópicos em Computação II do curso de Bacharelado em Sistemas de Informação da UFPA.

Objetivos

• Coletar dados da plataforma Lattes
• Tratar e analisar os dados obtidos
• Mostrar os dados obtidos com gráficos em páginas web utilizando D3.js

Equipe

• Francielma Assunção
• José Perdigão
• Pedro Sousa
• Rafael Paixão
• Raphael Campos
• Wellington Santos
• Yuri Melo

Tecnologias

• Python 3
• Pip ou Pipenv
• Flask, Flask-Migrate, Flask-Bootstrap, Flask-SQLAlchemy
• Pytest
• gunicorn
• D3.js

Ambiente de desenvolvimento

Preparação

• Instalar o Python
• Clonar o projeto

  git clone https://github.com/SousaPedro11/data-lattes.git

• Mude para o diretório raiz do projeto
• Criar um ambiente virtual para isolar a instalação das dependências, utilizando pip ou pipenv

Usando Pipenv

• Instalar o pipenv utilizando o pip

  No Linux seria: sudo pip install pipenv

• Criar o abiente virtual

  • Verificar e se preciso alterar para 3.8 a versão do Python no arquivo Pipfile
  • Criar o ambiente com: pipenv --three

• Instalar dependências

  • Entrar no shell do pipenv: pipenv shell
  • Instalar dependencias com: pipenv install

Usando pip

• criar o abiente virtual

  python -m venv venv

• Ativar o ambiente virtual
  • No Linux

    source ./venv/bin/activate

  • No Windows

    .\venv\Scripts\activate
    

• instalar dependências
  • instalar dependencias com: pip install -r requirements.txt

Como executar

Padrão

Para acesso em http://localhost:5000

flask run

Gunicorn (standalone server - somente Linux)

Para acesso em http://localhost:5000

gunicorn --workers=5 --bind=0.0.0.0:5000 --access-logfile - --error-logfile - 'run:app'

ou Para acesso em http://localhost:8000

gunicorn --workers=5 run:app

Deploy (execução no Heroku)

O deploy é automatizado, atualmente, utilizando a branch flask_develop.

O link da produção: https://data-lattes.herokuapp.com/

Estrutura do projeto Flask

Breve descrição

• .env e .flaskenv: arquivos de configuração das variáveis de ambiente
• config.py: arquivo com classes de configuração
• run.py: arquivo principal do flask, equivalente ao main.py
• app: diretório da aplicação flask.
• app/_init_.py: arquivo que contém a factory da aplicação flask
• app/datalattes: diretório da Blueprint responsável pelo roteamento
• app/datalattes/_init_.py: arquivo de definição da Blueprint
• app/datalattes/views.py: contém a lógica do roteamento
• app/static: diretório que contém os diretórios dos arquivos estáticos da aplicação
• app/templates: diretório que contém os .html das páginas