Чтобы стать сотрудником лаборатории, необходимо выполнить тестовое задание. На основании вашего решения будет проведен отбор, по результатам которого лучшие из лучших получат оффер.
В этом году задания разных направлений имеют как чётко прописанные уровни сложности, так и общее описание темы. Внимательно прочитайте условия перед началом выполнения. Будет приниматься во внимание ваша осведомленность о способах решения задачи, ответственность в подходе к организации решения и, конечно, креативный подход.
- Разработка игр на Unity (подробно)
- Разработка игр на Unreal Engine (подробно)
- Геймдизайн (подробно)
- 3D-моделирование (подробно)
- Backend (подробно)
- Frontend (подробно)
- Мобильная разработка на Android (подробно)
- Дизайн цифровых продуктов (подробно)
- Интернет вещей (подробно)
- Робототехника (подробно)
- Машинное обучение (подробно)
Если у вас возникнут вопросы относительно формулировок и понимания заданий, обратитесь в чат, чтобы остальные участники могли увидеть ответы на популярные вопросы. Основная информация и объявления по набору также будут публиковаться в том же чате.
В течение времени набора допускаются корректировки, проясняющие задания, но не меняющие их суть. Чтобы быть в курсе событий, советуем вам нажать кнопку Watch и выбрать All Activity на странице этого репозитория.
Если у вас появится вопрос, который не хочется афишировать, вы всегда можете обратиться в личные сообщения RTUITLab.
В этом году соискателям также доступны мощности Проектной зоны Центра молодежного техно-коворкинга РТУ МИРЭА. В нем можно собраться командой и/или применить интересные для вас технологии в реализации вступительного испытания. Из доступного оборудования имеются:
- Шлемы виртуальной реальности Oculus Quest 1, Oculus Quest 2, Vive Pro и Valve Index.
- Очки дополненной реальности Epson Moverio и Vusix Blade.
- Очки смешанной реальности Microsoft Hololens.
- Графический планшет XP-Pen.
- Высокопроизводительные компьютеры (Intel Core i7 11700, RTTX 3060), которые потянут даже Unreal Engine 5.
- Наборы микроэлектроники и IoT, которые потребуются для выполнения заданий по интернету вещей и помогут с задачами робототехники.
- 3D-принтеры для выполнения заданий по робототехнике.
- Комфортабельные рабочие места.
Форма для отправки решений: ссылка.
-
Задания по направлениям выполняются в индивидуальном порядке.
-
Все проекты в обязательном порядке сдаются в виде git-репозиториев
-
Демонстрация вашего проекта
Вместе с решением тестового задания необходимо приложить видео ролик длиной от 5 до 15 минут. Данный пункт является обязательным для возможности оперативного ознакомления с решением, которое вы создали. Формат записи видео при необходимости конкретизируется в соответствующих разделах. OBS вам в помощь 😊.
Все проекты в обязательном порядке сдаются в виде git-репозиториев. Можете разместить его на любом удобном вам ресурсе: GitHub, GitLab, Bitbucket и так далее. Если вы решите сделать репозиторий приватным - от вас будет требоваться оперативное предоставление доступа на чтение сотрудникам из лаборатории для проверки решения.
Важно:
-
README
В корне репозитория ОБЯЗАТЕЛЬНО должен находиться файл
README.md, в котором имеются следующие пункты:- Название проекта
- Описание - суть, идея, замысел
- Скриншоты проекта (за исключением backend)
- Подробная инструкция по запуску: какие SDK нужны, на какой ОС можно запустить и все необходимое для самостоятельного запуска вашего проекта из исходного кода
-
Коммиты
Сообщения к коммитам должны быть читаемыми и понятными. Крайне желательно писать их на английском языке. Не стоит заливать весь проект единственным коммитом, лучше постепенно наращивать функционал. Это позволит и вам при необходимости откатиться к предыдущей версии, и сотрудникам лаборатории проследить ход ваших мыслей при проверке.
При проверке любого решения будет уделяться внимание качеству написанного кода. Старайтесь избегать устаревших практик, копипаста, забытых ненужных файлов. Оставляйте только то, что относится к проекту и необходимо для его работы (разработки). Пишите комментарии, если считаете необходимым.
Подробные критерии описаны в соответствующих разделах.