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NetEase-GameAI / Face2FaceRHO

The Official PyTorch Implementation for Face2Face^ρ (ECCV2022)

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关于训练中所使用的landmark和headpose选择

kiritosaac opened this issue · comments

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您好，非常感谢您出色的工作！我注意到代码中使用的landmark和headpose均为deca模型推理得到的，在fitting.py中最后得到了分别保存其数值的txt文件。在训练中我想使用另一个速度更快的人脸网络（68点）来替代deca，相对应的landmark（68点）和headpose该如何选择呢？